Внимание, не нужно путать это с градиентным спуском. Хотя оба являются методами оптимизации и позволяют минимизировать функцию.
Различие заключается в том, что координатному спуску не нужно вычислять градиенты целевой функции. Вместо этого он последовательно обновляет значения одной переменной за раз, фиксируя остальные. Это позволяет методу координатного спуска быть простым в реализации.
В общем случае алгоритм выглядит так:
▫️Проводится инициализация некоторым значением x_0 ▫️Затем фиксируются значения всех переменных кроме x_i, — так получается одномерная функция f(x_i). Проводится одномерная оптимизация по переменной x_i любым методом одномерной оптимизации. Если выполнен критерий останова, то возвращается текущее значение x. Это повторяется для i=1…n.
Внимание, не нужно путать это с градиентным спуском. Хотя оба являются методами оптимизации и позволяют минимизировать функцию.
Различие заключается в том, что координатному спуску не нужно вычислять градиенты целевой функции. Вместо этого он последовательно обновляет значения одной переменной за раз, фиксируя остальные. Это позволяет методу координатного спуска быть простым в реализации.
В общем случае алгоритм выглядит так:
▫️Проводится инициализация некоторым значением x_0 ▫️Затем фиксируются значения всех переменных кроме x_i, — так получается одномерная функция f(x_i). Проводится одномерная оптимизация по переменной x_i любым методом одномерной оптимизации. Если выполнен критерий останова, то возвращается текущее значение x. Это повторяется для i=1…n.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
